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INTRODUCCION AL MACHINE LEARNING CON MATLAB

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9788426732828
INTRODUCCION AL MACHINE LEARNING CON MATLAB
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Autor: VALDEMAR CUEVAS JIMENEZ ERIK

Editorial: MARCOMBO

Año Public.: 210

Encuadernación: RUSTICA

Novedades literarias Prosa poética Literatura juvenil

Detalles

Descripción:

Colección:

Núm.Col./Núm.Vol.: /

Núm.Edición: 1


El Machine Learning representa una herramienta importante para la exploración y la extracción de conocimiento. Su principal objetivo es construir modelos que permitan describir posibles patrones estructurales en la información a partir de los datos con el objetivo de tomar decisiones o hacer predicciones. En la última década el número de usuarios de Machine Learning ha crecido de forma espectacular pero muchos han presentado grandes dificultades a la hora de generar un plan adecuado que les permita pasar de los conceptos fundamentales a la solución de problemas en sus áreas de interés. El objetivo de este libro es brindar una visión particular de los principales métodos de Machine Learning y de su implementación es decir proveer de los principales conceptos en los que se basan estos métodos y aplicarlos a problemas típicos del procesamiento de datos. El libro se fundamenta en MATLAB el cual es considerado hoy en día como un estándar en la programación científica e industrial. MATLAB contiene dentro de sus funciones poderosos métodos numéricos que pueden ser adaptados a aplicaciones particulares. Bajo estas condiciones el usuario puede estar más concentrado en la estructura de su aplicación que en la programación misma. Asimismo el libro es el resultado de un desmantelamiento completo del plan de estudios estándar del Machine Learning en sus componentes más fundamentales así como de un reensamblaje de esas piezas cuidadosamente pulidas y organizadas. Contiene descripciones intuitivas y a su vez rigurosas de los conceptos imprescindibles para analizar información a partir de datos.

Autor: VALDEMAR CUEVAS JIMENEZ ERIK
Año publicación: 210
Audiencia: SIN CALIFICAR
Formato:
Editorial: MARCOMBO
ISBN: 978-84-267-3282-8

Colección:

Núm.Col./Núm.Vol.: /

Núm.Edición: 1


El Machine Learning representa una herramienta importante para la exploración y la extracción de conocimiento. Su principal objetivo es construir modelos que permitan describir posibles patrones estructurales en la información a partir de los datos con el objetivo de tomar decisiones o hacer predicciones. En la última década el número de usuarios de Machine Learning ha crecido de forma espectacular pero muchos han presentado grandes dificultades a la hora de generar un plan adecuado que les permita pasar de los conceptos fundamentales a la solución de problemas en sus áreas de interés. El objetivo de este libro es brindar una visión particular de los principales métodos de Machine Learning y de su implementación es decir proveer de los principales conceptos en los que se basan estos métodos y aplicarlos a problemas típicos del procesamiento de datos. El libro se fundamenta en MATLAB el cual es considerado hoy en día como un estándar en la programación científica e industrial. MATLAB contiene dentro de sus funciones poderosos métodos numéricos que pueden ser adaptados a aplicaciones particulares. Bajo estas condiciones el usuario puede estar más concentrado en la estructura de su aplicación que en la programación misma. Asimismo el libro es el resultado de un desmantelamiento completo del plan de estudios estándar del Machine Learning en sus componentes más fundamentales así como de un reensamblaje de esas piezas cuidadosamente pulidas y organizadas. Contiene descripciones intuitivas y a su vez rigurosas de los conceptos imprescindibles para analizar información a partir de datos.

Más Información
Nombre del producto INTRODUCCION AL MACHINE LEARNING CON MATLAB
Autor VALDEMAR CUEVAS JIMENEZ ERIK
Ebook No
Libranda No
Cambio 7 días
Devolución 7 días
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