Python desde el laboratorio. aplicaciones gui, integración con base de datos e inteligencia artificial

Descripción: Prólogo ............................................................................................................................................................................7 Introducción ...................................................................................................................................................................9 CAPÍTULO 1: Registros y archivos 13 1.1. Registros................................................................................................................................................................13 1.2. Archivos ..................................................................................................................................................................20 1.3. Serialización de archivos de acceso aleatorio (archivos binarios)....................................................79 1.3.1. Método Pickle().................................................................................................................................................79 1.3.2. Método Load()...................................................................................................................................................80 1.3.3. Tarea de un sistema de mantenimiento.................................................................................................91 1.4. Base de datos........................................................................................................................................................108 CAPÍTULO 2: Programación GUI: Tkinter 137 2.1. Creación de widgets..........................................................................................................................................137 2.2. Ventana principal...............................................................................................................................................138 2.3. Integración de base de datos con Python................................................................................................160 CAPÍTULO 3: Inteligencia artificial (IA) 235 3.1. Definición y conceptos básicos de IA.........................................................................................................237 3.1.1. Aprendizaje automático (machine learning) .......................................................................................237 3.1.2. Procesamiento del lenguaje natural o natural language processing (NLP)............................ 237 3.1.3. Visión por ordenador o computer vision (CV).....................................................................................238 3.1.4. Robótica y control autónomo.....................................................................................................................238 3.2. Tipos de aprendizaje en IA.............................................................................................................................239 3.3. Proceso de desarrollo de proyectos de IA...............................................................................................239 3.3.1. Identificación de problemas .......................................................................................................................239 3.3.2..Recopilación y preparación de datos......................................................................................................240 3.3.3. Selección de algoritmos y modelos de IA............................................................................................240 3.4. Reconocimiento facial......................................................................................................................................241 3.4.1. Obtención de datos.........................................................................................................................................241 3.4.2. Limpieza de imágenes...................................................................................................................................242 3.4.3. Entrenamiento del modelo.........................................................................................................................242 3.4.4. Prueba del modelo.........................................................................................................................................243 3.5. Reconocimiento de personas con y sin mascarilla................................................................................245 3.5.1. Obtención de datos.........................................................................................................................................245 3.5.2. Limpieza de imágenes....................................................................................................................................246 3.5.3..Entrenamiento del modelo..........................................................................................................................246 3.5.4. Prueba del modelo.........................................................................................................................................248 3.6. Reconocimiento facial integrado.................................................................................................................249 3.7. Herramientas necesarias ................................................................................................................................255 3.7.1. Instalación de Anaconda...............................................................................................................................255 3.7.2. Instalación de NumPy....................................................................................................................................257 3.7.3. Instalación de OpenCV..................................................................................................................................260 3.7.4. Instalación de SQLite con Anaconda ......................................................................................................262 3.7.5. Instalación de la librería Pillow...................................................................................................................264 3.7.6. Definición y utilidad de Pillow....................................................................................................................266